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我们提出了 Fortified Networks(防御增强型网络)。其防御增强方法包含使用去噪自动编码器来「装饰(decorate)」原始网络的隐藏层。我们使用了 Python 意义上的「装饰」,可以应用于任何函数(在这里是网络的一部分)并将其行为无明确修改地延展。防御增强方法满足上面陈述的三个目标。我们会讨论这种隐藏层的防御增强方法的直观理解并阐述该方法的一些显著属性。我们在 MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR10 数据集上针对白盒攻击和黑盒攻击对我们提出的方法进行了评估。

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